ElstaicSearch 单机版

小维AI总结

HunYuan-Turbos-Latest

思考中···

简介

docker安装单机版，虚拟机内存低于3g别装

ElasticSearch

docker pull elasticsearch:7.12.1

# AI用的这个版本 可以存向量
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lucky-warehouse/elasticsearch:8.12.2

因为我们还需要部署kibana容器，因此需要让es和kibana容器互联。这里先创建一个网络：

1	docker network create es-net

部署ES 7.12.1版本

docker run -d --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  --network es-net \
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  elasticsearch:7.12.1

# 删除数据卷 (这将清空所有索引数据)
docker volume rm es-data

# 删除插件卷 (推荐一起删，防止旧插件残留)
docker volume rm es-plugins

部署ES 8.12.2版本（升级版本需要清理掉旧的插件）

docker run -d --name es \
  -e "ES_JAVA_OPTS=-Xms1g -Xmx1g" \
  -e "discovery.type=single-node" \
  -e "xpack.security.enabled=false" \
  -e "xpack.security.http.ssl.enabled=false" \
  -v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \
  -v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
  --privileged \
  --network es-net \
  -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lucky-warehouse/elasticsearch:8.12.2

参数说明

-e “ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m”：内存大小
-e “discovery.type=single-node”：非集群模式
-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data：挂载逻辑卷，绑定es的数据目录
-v es-logs:/usr/share/elasticsearch/logs：挂载逻辑卷，绑定es的日志目录
-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins：挂载逻辑卷，绑定es的插件目录
–privileged：授予逻辑卷访问权
–network es-net：加入一个名为es-net的网络中
-p 9200:9200：端口映射配置

访问地址：http://localhost:9200 本地

补充es-data位置查看

# 查看所有数据卷
docker volume ls

# 查看数据卷详细信息卷
docker volume inspect es-data

发现存放在宿主机的 “Mountpoint”: “/var/lib/docker/volumes/es-data/_data”，去宿主机 /var/lib/docker/volumes 下面查看

Kibana

kibana可以给我们提供一个elasticsearch的可视化界面，便于我们学习

# ES 7.12.1版本
docker run -d --name kibana \
  -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
  --network=es-net \
  -p 5601:5601 \
  kibana:7.12.1

# ES 8.12.2版本
docker run -d --name kibana \
  -e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
  --network=es-net \
  -p 5601:5601 \
  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/lucky-warehouse/kibana:8.12.2

启动很慢，查看启动日志

1	docker logs -f kibana

访问地址：http://localhost:5601

设置中文

# ES 7.12.1版本
docker exec -it kibana /bin/bash
cd config
vi kibana.yml
# 文件末尾添加
i18n.locale: "zh-CN"
esc键
:wq
exit
docker restart kibana

# ES 8.12.2版本（没有vi指令）
docker exec kibana sh -c 'echo "" >> /usr/share/kibana/config/kibana.yml && echo "i18n.locale: \"zh-CN\"" >> /usr/share/kibana/config/kibana.yml'
docker restart kibana

安装IK分词器

默认的es无法理解中文含义

在线安装

docker exec -it es /bin/bash

# 在线下载并安装
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

# 退出
exit

# 重启容器
docker restart es

# 查看插件列表
elasticsearch-plugin list

离线安装

宿主机 /var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data 下，将 E:\other\装机必备软件\SSSS开发相关下的ik分词器文件夹直接拖动到上面路径

# 重启容器
docker restart es

# 查看es日志
docker logs es | grep analysis-ik

扩展词汇

/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data/ik/config 下打开 IKAnalyzer.cfg.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties>
    <comment>IK Analyzer 扩展配置</comment>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展字典.添加下面ext.dic -->
    <entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
    <!--用户可以在这里配置自己的扩展停止词字典-->
    <entry key="ext_stopwords"></entry>
    <!--用户可以在这里配置远程扩展字典 -->
    <!-- <entry key="remote_ext_dict">words_location</entry> -->
    <!--用户可以在这里配置远程扩展停止词字典-->
    <!-- <entry key="remote_ext_stopwords">words_location</entry> -->
</properties>